O setor de log\u00edstica est\u00e1 constantemente em busca de inova\u00e7\u00f5es para otimizar processos, reduzir custos e melhorar a efici\u00eancia operacional. Nesse cen\u00e1rio, algumas plataformas surgem como uma solu\u00e7\u00e3o revolucion\u00e1ria, transformando n\u00e3o apenas o pagamento de frete, mas tamb\u00e9m a predi\u00e7\u00e3o de custos por meio de avan\u00e7ados algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial (IA).
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N\u00e3o saber ao certo o rumo que os pre\u00e7os tomam dentro de meses ou semanas, acaba afetando a cadeia log\u00edstica e sempre encarecendo produtos e servi\u00e7os. Esses sistemas utilizam tecnologias de Intelig\u00eancia Artificial, especificamente algoritmos de redes neurais conhecidas como Long Short Term Memory (LSTM), em tradu\u00e7\u00e3o livre s\u00e3o Mem\u00f3ria de Longo e Curto Prazo, para cruzar todos os dados coletados e atrav\u00e9s de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas, \u00e9 poss\u00edvel calcular e criar previs\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Entre esses dados est\u00e3o, valor do combust\u00edvel, valor do ve\u00edculo, valor da manuten\u00e7\u00e3o, tamanho e tipo do ve\u00edculo, impostos, ped\u00e1gios, origem, destino, tipo de carga, dist\u00e2ncia, tempo de entrega, entre outros. Trazendo a possibilidade in\u00e9dita para o mercado de entender a movimenta\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os que permeiam o transporte log\u00edstico.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
O processo envolve identificar a origem dos dados, verificar se s\u00e3o provenientes de fontes confi\u00e1veis,
determinar o custo da informa\u00e7\u00e3o, avaliar se os dados s\u00e3o estruturados ou n\u00e3o, se s\u00e3o de dom\u00ednio p\u00fablico ou privado e se atendem \u00e0s necessidades da demanda.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
As vari\u00e1veis mais relevantes que mais impactam nos pre\u00e7os s\u00e3o identificadas por meio de cruzamentos iniciais, por exemplo, o valor do combust\u00edvel, o tipo do ve\u00edculo ou a dist\u00e2ncia entre a origem e o destino.<\/p>\n\n\n\n
Portanto, o foco \u00e9 oferecer plataformas para que as ind\u00fastrias consigam pesquisar o pre\u00e7o futuro do frete, inicialmente focado em soja, milho, caf\u00e9, algod\u00e3o e fertilizante, contribuindo para o desenvolvimento econ\u00f4mico pela efici\u00eancia no transporte de cargas. O mercado brasileiro de log\u00edstica \u00e9 avaliado em US$ 70 bilh\u00f5es, o custo relativo ao transporte \u00e9 a maior parcela, variando entre 4% e 25% do faturamento bruto, muitas vezes ultrapassando o lucro operacional. <\/p>\n\n\n\n
Essa IA busca contribuir para o setor log\u00edstico ao oferecer uma plataforma para prever futuros custos de frete, inicialmente focada em commodities agr\u00edcolas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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