O setor de logística está constantemente em busca de inovações para otimizar processos, reduzir custos e melhorar a eficiência operacional. Nesse cenário, algumas plataformas surgem como uma solução revolucionária, transformando não apenas o pagamento de frete, mas também a predição de custos por meio de avançados algoritmos de Inteligência Artificial (IA).
Não saber ao certo o rumo que os preços tomam dentro de meses ou semanas, acaba afetando a cadeia logística e sempre encarecendo produtos e serviços. Esses sistemas utilizam tecnologias de Inteligência Artificial, especificamente algoritmos de redes neurais conhecidas como Long Short Term Memory (LSTM), em tradução livre são Memória de Longo e Curto Prazo, para cruzar todos os dados coletados e através de técnicas estatísticas, é possível calcular e criar previsões.
Entre esses dados estão, valor do combustível, valor do veículo, valor da manutenção, tamanho e tipo do veículo, impostos, pedágios, origem, destino, tipo de carga, distância, tempo de entrega, entre outros. Trazendo a possibilidade inédita para o mercado de entender a movimentação de preços que permeiam o transporte logístico.
O processo envolve identificar a origem dos dados, verificar se são provenientes de fontes confiáveis,
determinar o custo da informação, avaliar se os dados são estruturados ou não, se são de domínio público ou privado e se atendem às necessidades da demanda.
As variáveis mais relevantes que mais impactam nos preços são identificadas por meio de cruzamentos iniciais, por exemplo, o valor do combustível, o tipo do veículo ou a distância entre a origem e o destino.
Portanto, o foco é oferecer plataformas para que as indústrias consigam pesquisar o preço futuro do frete, inicialmente focado em soja, milho, café, algodão e fertilizante, contribuindo para o desenvolvimento econômico pela eficiência no transporte de cargas. O mercado brasileiro de logística é avaliado em US$ 70 bilhões, o custo relativo ao transporte é a maior parcela, variando entre 4% e 25% do faturamento bruto, muitas vezes ultrapassando o lucro operacional.
Essa IA busca contribuir para o setor logístico ao oferecer uma plataforma para prever futuros custos de frete, inicialmente focada em commodities agrícolas.
